Как отличить фото нейросети от настоящего

1. Руки и пальцы. Пересчитайте пальцы и посмотрите, как они обхватывают предмет. Генераторы сильно продвинулись, но до сих пор путаются, когда рука что-то держит или пальцы переплетены.
2. Глаза, зубы и уши. Зрачки разного размера, блики, которые в одном глазу не совпадают с бликами в другом, зубы, слившиеся в сплошную полосу, и непарные серьги.
3. Слишком идеальная кожа. Кожа без пор, с восковым блеском и без единого изъяна больше похожа на работу генератора, чем на снимок с камеры.
4. Волосы и тонкие детали. Пряди, растворяющиеся в фоне, очки, которые врастают в лицо, и контуры, странно теряющие резкость.
5. Надписи. Вывески, этикетки и номера машин издалека кажутся читаемыми, а вблизи превращаются в набор закорючек. Это по-прежнему одна из самых надёжных улик, хотя новые модели пишут всё грамотнее.
6. Фон и прямые линии. Перила, провода или плитка внезапно меняют направление, окна не стыкуются, люди на заднем плане искажены. Полезный приём: проследите взглядом прямую линию, которая уходит за человека или предмет. На картинке от ИИ она часто не сходится с другой стороны.
7. Свет и тени. Тени падают в разные стороны, а свет будто льётся отовсюду сразу. Ещё одна частая улика: лицо освещено иначе, чем сцена за спиной.
8. Нейросетевой глянец. Перенасыщенные цвета, одинаковая резкость от края до края и открыточная композиция, слишком аккуратная для случайного кадра.
9. Невозможные предметы. Украшения, сросшиеся с кожей, одежда, перетекающая во что-то другое, и вещи, проходящие друг сквозь друга.
10. Контекст. Кто первым опубликовал картинку и когда? «Срочный» снимок без источника, без автора и без других кадров того же момента заслуживает недоверия.

Ни один признак сам по себе ничего не решает. Чем больше их совпало, тем вероятнее, что картинку создала нейросеть, и наоборот.

Снимок с телефона или камеры обычно хранит производителя и модель устройства, дату и параметры съёмки (это данные EXIF). Некоторые ИИ-сервисы, в том числе OpenAI, Adobe и Google, добавляют Content Credentials (C2PA): подписанную запись о том, какой инструмент создал изображение. Если в файле назван генератор, вопрос закрыт. Если данных нет совсем, это ничего не доказывает, ведь соцсети и скриншоты их стирают. Прочитать их можно на странице метаданные фото.

Обратный поиск в Яндекс Картинках, Google Lens, TinEye или Bing покажет более ранние копии изображения. Если оно всплывает за несколько лет до события, в другой стране или в аккаунте автора, который выкладывает ИИ-арт, вопрос решён, что бы ни утверждала сама картинка. Как искать шаг за шагом, рассказано на странице как найти источник фото.

С новейшими генераторами одного взгляда уже мало. Загрузите картинку в детектор на этой странице или в основную проверку фото на ИИ: он покажет вероятность того, что изображение создала нейросеть, а не ответ «да» или «нет». Пользуйтесь им вместе с признаками и поиском источника, а не вместо них.