Détecteur de fausses photos
Comment savoir si une photo est fausse ? D’abord en se demandant de quel genre de fausse photo il s’agit : créée par IA, retouchée, ou authentique mais sortie de son contexte. Le détecteur ci-dessous s’occupe du premier cas et vous donne la probabilité qu’une IA ait généré l’image. Pour les deux autres, suivez les étapes de cette page.
Glissez, collez ou cliquez pour importer la photo à vérifier
PNG · JPG · WEBP · HEIC — votre image est analysée en privé puis supprimée
C’est une estimation, pas une preuve : le détecteur peut se tromper dans les deux sens. Ne l’utilisez pas comme seule source et vérifiez ce qui compte. wedetect.ai n’est pas responsable des décisions prises à partir de ces résultats. Consultez les Conditions (en anglais).
Les trois types de fausse photo
Pour savoir si une image est fausse, ou « fake » comme on dit sur les réseaux, il faut écarter les trois cas. Aucune vérification seule ne fait preuve ; deux ou trois qui concordent suffisent presque toujours. Si la photo vient d’un compte qui ne vous inspire pas confiance, reconnaître un faux profil détaille les autres signes à surveiller.
Étape 1 : passez-la au détecteur de fausses photos
Importez la photo ci-dessus. Le détecteur analyse les pixels et vous dit si l’image est probablement IA, probablement réelle ou incertaine, avec la probabilité correspondante. Il repère environ 85 % des images produites par Midjourney, DALL·E, SDXL et Flux. Il donne néanmoins une probabilité et non une preuve, et il lui arrive de se tromper sur une vraie photo.
Si le fichier conserve des métadonnées ou des Content Credentials, le résultat l’indique aussi. Il fonctionne avec les photos, les captures d’écran et les photos de profil, et c’est le même détecteur que sur la page d’accueil.
Ce détecteur de fausses images est conçu pour les images générées, pas pour les retouches : une vraie photo légèrement modifiée ressort donc en général comme réelle. Les retouches se cherchent à l’étape 3.
Étape 2 : vérifier une fausse photo avec Google
La vérification qui démonte le plus d’intox reste la recherche inversée, car la plupart des fausses photos sont de vraies photos recyclées. Voici comment procéder avec Google :
Si Google ne trouve rien, essayez Bing, TinEye ou Yandex, dont les index sont différents ; trouver l’origine d’une photo explique comment lire les résultats. Vérifiez aussi si des fact-checkers, comme AFP Factuel, Les Décodeurs du Monde ou CheckNews de Libération, l’ont déjà épinglée.
Qu’une photo n’apparaisse nulle part ne la rend pas authentique : elle peut être toute récente ou générée par une IA, et c’est le rôle de l’étape 1.
Étape 3 : cherchez les retouches et lisez les métadonnées
Si vous soupçonnez une retouche, importez le fichier dans comment savoir si une photo est retouchée : la page montre si un logiciel de retouche l’a enregistrée, son historique de modifications et les retouches par IA. Une photo retouchée n’est pas fausse pour autant, puisque presque toutes les photos publiées sont recadrées ou ajustées, mais cela invite à regarder de plus près.
Les métadonnées sont l’autre piste. Avec voir les métadonnées d’une photo, vous lisez l’appareil, la date et, s’il a été conservé, le lieu. Une date ou une position qui contredit la légende est mauvais signe. L’absence de métadonnées, en revanche, n’en est pas un : WhatsApp, les réseaux sociaux et toute capture d’écran effacent ces données, sur les vraies photos comme sur les fausses.
Comment savoir si une photo est fausse depuis son téléphone
- Enregistrez la photo. Sur WhatsApp, ouvrez-la et enregistrez-la dans la galerie. Si elle se trouve sur un réseau social qui ne permet pas de la télécharger, faites une capture d’écran.
- Importez-la dans le détecteur depuis le navigateur du téléphone : touchez le cadre ci-dessus et choisissez-la dans la galerie. Les photos HEIC de l’iPhone sont aussi acceptées.
- Cherchez-la avec Google Lens depuis l’application Google ou Google Photos.
- Si elle vous est arrivée par WhatsApp, demandez l’original à son auteur, envoyé en tant que document : il garde ainsi ses métadonnées, que vous pourrez lire.
Le détecteur fonctionne dans le navigateur, sur Android comme sur iPhone, sans rien installer.
Questions fréquentes
Comment savoir si une photo est fausse ?
Faites trois vérifications : passez-la au détecteur pour voir si une IA l’a générée, cherchez-la avec Google Lens pour voir s’il s’agit d’une ancienne photo racontant une autre histoire, et examinez ses métadonnées et ses traces de retouche. Si les trois concordent avec la légende et avec la personne qui l’a publiée, elle est très probablement authentique.
Comment repérer une fausse photo avec Google ?
Importez la photo dans Google Lens ou Google Images et regardez où elle est déjà apparue. Si elle figure dans des articles anciens ou dans un autre pays avec une autre histoire, elle est sortie de son contexte. La recherche inversée trouve des copies, mais elle ne vous dira pas si une image récente a été générée par une IA : pour cela, utilisez le détecteur de cette page.
Le détecteur de fausses photos repère-t-il les retouches Photoshop ?
Ce n’est pas son rôle. Il est conçu pour les images générées par IA, si bien qu’une vraie photo retouchée ressort souvent comme réelle. Pour les retouches, utilisez la page consacrée aux photos retouchées, qui lit le logiciel et l’historique de modification du fichier.
Comment vérifier si une photo est fausse depuis un téléphone ?
Ouvrez cette page dans le navigateur du téléphone, touchez le cadre et choisissez la photo dans votre galerie. Cherchez-la ensuite avec Google Lens depuis l’application Google. Cela fonctionne de la même façon sur Android et sur iPhone.
Est-ce que ça marche avec les vidéos ?
Non, seulement avec les images fixes. Pour une vidéo, arrêtez la lecture sur un plan bien net, prenez une capture d’écran et soumettez-la au détecteur.
Peut-on vérifier une fausse photo en ligne et gratuitement ?
Oui. Le détecteur de cette page, Google Lens, Bing, TinEye et Yandex sont gratuits, tout comme le lecteur de métadonnées et la vérification des photos retouchées. Ici, aucune inscription n’est demandée, les images sont supprimées après l’analyse, et une limite quotidienne de vérifications s’applique.
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